Cechy
Opis
Infoshare to największa społeczność technologiczna w CEE i organizator wiodącej konferencji tech w Gdańsku. Łączy startupy, inwestorów, korporacje i pasjonatów innowacji. Promuje przedsiębiorczość, dzielenie się wiedzą i networking. Dzięki wydarzeniom, konkursom i programom wspiera rozwój ekosystemu technologicznego w Polsce i regionie.
Tableau to narzędzie do wizualnej, opartej na podejściu Data Discovery analityki danych. To narzędzie BI szybko integruje się z różnymi źródłami danych i umożliwia analizę tych danych nie tylko specjalistom, ale także każdemu, kto chce stworzyć czytelną wizualizację na podstawie swoich danych.
- Dla analityków, marketerów, księgowych i managerów.
- Dla wszystkich, którzy na co dzień podejmują decyzje w oparciu o dane
- Zdobycie umiejętności wykorzystania Tableau, zaawansowanego narzędzia do wizualnej analizy danych, które umożliwia integrację z różnymi źródłami danych i tworzenie czytelnych wizualizacji.
- Zapoznanie się z podstawami Business Intelligence (BI), w tym miejsca BI w procesie przetwarzania danych oraz porównania Tableau z PowerBI.
- Nauczenie się ładowania i łączenia danych w Tableau oraz korzystania z dostępnych źródeł wiedzy do samodzielnej nauki.
- Opanowanie podstaw Tableau: tworzenie wykresów, zarządzenie granularnością danych i hierarchiami oraz wpływ typów zmiennych na wizualizacje.
- Tworzenie logiki biznesowej: pola kalkulowane, parametry, zrozumienie obliczenia w tabeli.
- Elementy data mining: prognozowanie szeregów czasowych, klastrowanie, linie trendu.
- Prezentacja wyników w dashboardzie, dostosowanie do urządzeń mobilnych, interakcje między wykresami w ramach jednego dashboardu
WPROWADZENIE
• wstęp do BI (czym jest BI, jego miejsce w procesie przetwarzania danych, porównanie Tableau i Power BI, baza wiedzy do samodzielnej nauki)
• ładowanie danych i łączenie danych w Tableau
• źródła wiedzy do samodzielnej naukiPODSTAWOWA FUNKCJONALNOŚĆ – TWORZENIE WYKRESÓW I LOGIKI BIZNESOWEJ
• rodzaje wykresów (m.in. prezentowanie danych geograficznych, szeregów czasowych, zmiennych kategorycznych i numerycznych)
• granularność danych i hierarchie danych (automatyczne i definiowane samodzielnie)
• wpływ rodzaju zmiennych na wizualizacje i formatowanie wykresów
• tworzenie w Tableau własnej logiki biznesowej – pola kalkulowane (w tym pola LoD) i parametry (operacje na datach, tekście, liczbach, wprowadzenie do składni Tableau), obliczenia w tabeli
• ćwiczenia w Tableau w celu utrwalenia wiedzyELEMENTY DATA MINING W TABLEAU
• prognoza szeregów czasowych
• klastrowanie
• linie trenduPREZENTACJA WYNIKÓW / DZIELENIE SIĘ EFEKTAMI PRACY
• prezentacja wykresów na dashboardzie
• dostosowywanie dashboardów do urządzeń mobilnych
• interakcja pomiędzy wykresami w ramach jednego dashboardu
• ćwiczenia w Tableau w celu utrwalenia wiedzy
16 h/2 dni