Cechy
Opis
Infoshare to największa społeczność technologiczna w CEE i organizator wiodącej konferencji tech w Gdańsku. Łączy startupy, inwestorów, korporacje i pasjonatów innowacji. Promuje przedsiębiorczość, dzielenie się wiedzą i networking. Dzięki wydarzeniom, konkursom i programom wspiera rozwój ekosystemu technologicznego w Polsce i regionie.
Szkolenie przeznaczone dla osób, które zajmują się przetwarzaniem i analizą dużej ilości. Zakres szkolenia obejmuje przygotowanie danych za pomocą PowerQuery i wykorzystanie ich do wizualizacji za pomocą Microsoft Power BI. Szkolenie obejmuje wykorzystanie biblioteki DAX. Na szkoleniu poruszane są także tematy z zakresu opowiadania historii z wykorzystaniem danych.
- Dla analityków, marketerów i wszystkich tych, którzy pracują z danymi.
- Dla osób zajmujących się przetwarzaniem i analizą dużej ilości danych.
- Dla osób chcących nauczyć się bilbioteki DAX.
- Nauczysz się jak efektywnie pozyskiwać i przetwarzać dane w celu podejmowania decyzji biznesowych
- Poznasz PowerQuery i techniki przygotowywania danych
- Poznasz terminologię i narzędzia niezbędne w pobieraniu informacji z bazy danych, a następnie prezentacji ich w Power BI
- Dowiesz się jak wykorzystać bibliotekę DAX w zakresie raportowania i analizy danych
- Nauczysz się opowiadać historię za pomocą danych i technik wizualizacji
Moduł 1 – Wprowadzenie do analizy danych z wykorzystaniem Power BI Desktop
Czym jest business intelligence?
5 warstw rozwiązania business intelligence
Power BI jako narzędzie business intelligence
Power BI Desktop – omówienie narzędzia, interfejs
Moduł 2 – PowerQuery – narzędzie do przygotowania danych
Wykorzystanie łączników danych (Web, csv, Excel, SQL)
Łączenie się do wielu źródeł danych w jednym raporcie
Pojęcie ETL – Extract – Transform – Load
Podstawowe funkcje transformacji danych
Łączenie i scalanie zapytań
Tworzenie funkcji niestandardowych
Wprowadzenie do języka M
Korzystanie z edytora zaawansowanego
Dobre praktyki w tworzenie procesów przygotowania danych
Dataflows – PowerQuery online
Zagadnienie „query folding” w PowerQuery
Moduł 3 – Modelowanie danych w Power BI
Pojęcie schematu gwiazdy i płatka śniegu
Przygotowanie tabel faktów i wymiarów z wykorzystaniem PowerQuery
Przygotowanie tabeli kalendarza
Praca z hierarchiami w Power BI
Dobre praktyki w modelowaniu danych
Analizowanie modelu danych pod kątem wydajności
Raport importowany vs DirectQuery
Moduł 4 – Analiza danych z wykorzystanie języka DAX
Wprowadzenie do języka DAX
Wykorzystanie języka DAX – kolumny kalkulowane, tabele kalkulowane, miary, zapytania
Podstawowe funkcje DAX
Wykorzystanie iteratorów języka DAX
Kontekst wiersza, kontekst ewaluacji i kontekst filtra w języku DAX
Zmiana kontekstu wyliczania z wykorzystaniem funkcji CALCULATE()
Zaawansowana analiza czasowa z wykorzystaniem funkcji inteligencji czasowej
Dobre praktyki przy tworzeniu zaawansowanych zapytań
Moduł 5 – Opowiadanie historii z wykorzystaniem danych – techniki wizualizacji
Wyjaśnienie zagadnienia „storytelling with data”
Poprawne wykorzystanie różnych typów wizualizacji
Praca z wizualizacjami w Power BI
Sposoby na filtrowanie danych w warstwie wizualnej
Zarządzanie interakcjami między wizualizacjami
Zaawansowane techniki formatowania wyglądu raportu i wizualizacji
Wykorzystywanie funkcji przeglądania szczegółowego (drill-through)
Wykorzystanie bookmarków w budowie raportu
Praca z parametrami pola
Dodatkowe informacje dzięki implementacji „tooltipów”
Dobre praktyki przy tworzeniu warstwy wizualnej raportu
Moduł 6 – Publikowanie i dzielenie się raportami
Wprowadzenie do Power BI Service
Zasady publikowania raportów
Bezpieczeństwo danych – Row Level Security, Object Level Security
Odświeżanie danych w Power BI Service
Wykorzystanie Power Automate do automatyzacji pracy z Power BI
32 h/ 4dni