Features
Description
InfoShare Academy to wiodąca akademia IT oferująca kompleksowe programy edukacyjne z nowych technologii dla firm. Od 2015 roku wspieramy organizacje w rozwoju zespołów technologicznych poprzez dedykowane kursy Machine Learning, DevOps, Data Engineering, Python, UX/UI Design, AWS i Kubernetes. Nasze szkolenia opierają się na praktycznych umiejętnościach i rzeczywistych przypadkach biznesowych. Współpracujemy z ponad 300 trenerami-praktykami z branży IT, dzięki czemu programy są dostosowane do aktualnych potrzeb rynku. Specjalizujemy się w reskillingu i upskillingu pracowników. Z nami zbudujesz efektywne zespoły wdrażające nowe technologie, które przyspieszą innowacje i wzmocnią konkurencyjność firmy na rynku. Sprawdź naszą ofertę szkoleń dedykowanych dla firm, które zostały stworzone z myślą o rozwijaniu kompetencji Twoich pracowników w obszarze IT.
Szkolenie „Podstawy Big Data” to intensywny kurs zaprojektowany, aby wprowadzić uczestników w świat analizy dużych zbiorów danych. Skupiając się na praktycznym zastosowaniu technologii Big Data, kurs ten oferuje 80% zajęć w formie warsztatów i 20% teorii, zapewniając solidne podstawy i realne umiejętności niezbędne do pracy z dużymi zbiorami danych.
Szkolenie jest skierowane do osób, które chcą rozpocząć swoją przygodę z Big Data, analityków danych, programistów oraz wszystkich zainteresowanych analizą i przetwarzaniem dużych zbiorów danych.
- Zrozumiesz koncepcję i narzędzi Big Data – zdobędziesz wiedzę na temat kluczowych technologii i ich zastosowania w praktycznej analizie danych.
- Nauczysz się praktycznych umiejętności w przetwarzaniu danych –, jak przygotować dane do analizy, w tym importowanie, czyszczenie i przetwarzanie dużych zbiorów danych
Dzień 1: Wprowadzenie do Big Data
Teoria: zrozumienie Big Data i jej znaczenia w dzisiejszym świecie
Podstawowe definicje i koncepcje Big Data
Przegląd narzędzi i technologii używanych w Big Data
Warsztaty: praca z danymi
Import danych z różnych źródeł
Wstępne przetwarzanie i czyszczenie danych
Dzień 2: Analiza i przetwarzanie danych
Teoria: metody analizy dużych zbiorów danych
Techniki redukcji wymiarowości i agregacji danych
Podstawy analizy statystycznej i eksploracyjnej danych
Warsztaty: praktyczne zastosowanie Hadoop i Spark
Konfiguracja środowiska pracy
Tworzenie i uruchamianie prostych aplikacji przetwarzających dane
16 h/2 dni
- Certyfikat ukończenia szkolenia
- Miesięczny dostęp do nagrania szkolenia (w przypadku formy online)
- Dostosowanie programu szkolenia do potrzeb klienta