Dzień 1: Wprowadzenie do Data Warehousing i podstawy narzędzi
Podstawy Data Warehousing
Architektura hurtowni danych: koncepcje i komponenty
Porównanie tradycyjnych i chmurowych hurtowni danych
Amazon Redshift
Architektura i podstawowe funkcje Redshift
Ładowanie danych do Redshift, tworzenie tabel i zapytań SQL
Google BigQuery
Architektura i podstawowe funkcje BigQuery
Importowanie danych, tworzenie i wykonywanie zapytań SQL
Warsztat: Tworzenie i zarządzanie hurtownią danych
Implementacja podstawowych operacji w Redshift i BigQuery
Optymalizacja zapytań i analiza wydajności
Dzień 2: Zaawansowane techniki i praktyczne zastosowania
Snowflake
Architektura i podstawowe funkcje Snowflake
Ładowanie danych, tworzenie struktur i zapytań SQL
Optymalizacja i skalowanie hurtowni danych
Techniki optymalizacji wydajności w Redshift, BigQuery i Snowflake
Skalowanie hurtowni danych i zarządzanie zasobami
Warsztat: Praktyczne zastosowania i integracje
Implementacja zaawansowanych operacji w Snowflake
Integracja narzędzi hurtowni danych z innymi usługami chmurowymi
Deployowanie i zarządzanie hurtowniami danych
Przygotowanie i wdrażanie hurtowni danych w środowisku produkcyjnym
Monitorowanie, zarządzanie i utrzymanie hurtowni danych