Szkolenie Stream Processing w środowiskach Big Data

InfoShare Academy to wiodąca akademia IT oferująca kompleksowe programy edukacyjne z nowych technologii dla firm. Od 2015 roku wspieramy organizacje w rozwoju zespołów technologicznych poprzez dedykowane kursy Machine Learning, DevOps, Data Engineering, Python, UX/UI Design, AWS i Kubernetes. Nasze szkolenia opierają się na praktycznych umiejętnościach i rzeczywistych przypadkach biznesowych. Współpracujemy z ponad 300 trenerami-praktykami z branży IT, dzięki czemu programy są dostosowane do aktualnych potrzeb rynku. Specjalizujemy się w reskillingu i upskillingu pracowników. Z nami zbudujesz efektywne zespoły wdrażające nowe technologie, które przyspieszą innowacje i wzmocnią konkurencyjność firmy na rynku. Sprawdź naszą ofertę szkoleń dedykowanych dla firm, które zostały stworzone z myślą o rozwijaniu kompetencji Twoich pracowników w obszarze IT.

Intensywny, praktyczny kurs przetwarzania strumieni danych skierowany do profesjonalistów IT pragnących opanować zaawansowane techniki obsługi strumieni Big Data. Szkolenie łączy solidną teorię z intensywnymi warsztatami praktycznymi, oferując uczestnikom kompleksowe możliwości nauki współczesnych technologii streamingowych.

• Inżynierom oprogramowania zajmującym się przetwarzaniem danych
• Architektom systemów Big Data
• Programistom Python chcącym rozwijać umiejętności w zakresie stream processingu
• Analitykom danych zainteresowanym nowoczesnymi technikami przetwarzania informacji
• Specjalistom z branż takich jak finanse, telekomunikacja, e-commerce, które wymagają real-time data processing

• Nauczysz się:
• Zaawansowanych technik przetwarzania strumieni danych w czasie rzeczywistym
• Praktycznego wykorzystania narzędzi streamingowych w środowiskach Big Data
• Projektowania skalowalnych i wydajnych rozwiązań strumieniowych
• Implementacji zaawansowanych algorytmów przetwarzania strumieni z użyciem Python

Dzień 1: Wprowadzenie do Stream Processing

Moduł 1: Teoria Przetwarzania Strumieni Danych

• Charakterystyka i specyfika przetwarzania strumieni danych

• Kluczowe wyzwania i paradygmaty w stream processingu

• Porównanie różnych podejść do obsługi strumieni danych

Moduł 2: Narzędzia i Biblioteki Pythonowe

• Przegląd bibliotek streamingowych: Apache Kafka, Apache Flink, Apache Spark Streaming

• Konfiguracja środowiska deweloperskiego dla stream processingu

• Instalacja i konfiguracja wybranych narzędzi

Warsztat praktyczny: Pierwsze kroki ze strumieniami

• Utworzenie prostego systemu przetwarzania strumieni

• Implementacja podstawowych operacji strumieniowych

• Obsługa źródeł danych i transformacji

Dzień 2: Zaawansowane Techniki Stream Processingu

Moduł 3: Architektura Rozproszonych Systemów Strumieniowych

• Zasady projektowania rozproszonych systemów przetwarzania strumieni

• Strategie partycjonowania i skalowania

• Mechanizmy zapewnienia niezawodności i odporności

Moduł 4: Przetwarzanie strumieni w czasie rzeczywistym

• Zaawansowane techniki transformacji strumieni

• Agregacje i operacje stanowe w strumieniach

• Obsługa opóźnień i zdarzeń wczesnych/spóźnionych

• Implementacja złożonych scenariuszy biznesowych

Dzień 3: Praktyczne Zastosowania i Projekty

Moduł 5: Case studies i projekty przemysłowe

• Analiza rzeczywistych scenariuszy użycia stream processingu

• Projektowanie mini-projektów biznesowych

• Rozwiązywanie problemów z zakresu przetwarzania strumieni

Moduł 6: Zaawansowane techniki i optymalizacja

• Techniki monitorowania wydajności strumieni

• Optymalizacja zużycia zasobów

Warsztat finalny: Projekt grupowy

• Samodzielne stworzenie systemu przetwarzania strumieni danych

• Prezentacja i omówienie rozwiązań

• Feedback ekspertów

24 h/3 dni

• Certyfikat ukończenia szkolenia
• Miesięczny dostęp do nagrania szkolenia (w przypadku formy online)
• Dostosowanie programu szkolenia do potrzeb klienta