Szkolenie Large Language Models

Infoshare to największa społeczność technologiczna w CEE i organizator wiodącej konferencji tech w Gdańsku. Łączy startupy, inwestorów, korporacje i pasjonatów innowacji. Promuje przedsiębiorczość, dzielenie się wiedzą i networking. Dzięki wydarzeniom, konkursom i programom wspiera rozwój ekosystemu technologicznego w Polsce i regionie.

Szkolenie Large Language Models skupia się na naukowym i praktycznym zgłębianiu obszaru dużych modeli językowych. LLMs to potężne modele językowe, które są sztucznymi inteligencjami zdolnymi do przetwarzania i generowania ludzkich tekstów. Te modele, takie jak GPT (Generative Pre-trained Transformer), charakteryzują się dużą liczbą parametrów i są trenowane na ogromnych zbiorach danych tekstowych, co pozwala im na przyswajanie złożonych wzorców językowych i tworzenie wiarygodnych tekstów w różnych stylach i kontekstach. LLMs są wykorzystywane w wielu zastosowaniach, takich jak generowanie treści, tłumaczenie maszynowe, tworzenie chatbotów, analiza sentymentu oraz wiele innych, a ich rosnąca popularność sprawia, że stają się coraz bardziej istotnym narzędziem w dziedzinie przetwarzania języka naturalnego i sztucznej inteligencji.

• Programistów i inżynierów oprogramowania, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat modeli językowych.
• Specjalistów od AI i uczenia maszynowego, którzy chcą nauczyć się efektywnego wykorzystania modeli językowych w praktycec.
• Analityków danych i naukowców danych, którzy chcą wykorzystać LLMs do analizy i przetwarzania dużych zbiorów tekstowych.
• Osób zajmujących się analizą sentymentu, przetwarzaniem języka naturalnego oraz wszelkimi innymi zadania związane z przetwarzaniem tekstu.

• Zrozumienie podstawowych koncepcji LLMs: Uczestnicy nabędą wiedzę na temat architektury i działania dużych modeli językowych, jak również na temat procesu trenowania tych modeli. Jak również świadomość etyczną. Poznają techniki ochrony przed zagrożeniami związanymi z wykorzystaniem dużych modeli językowych.

• Przygotowywania danych tekstowych do pracy z dużymi modelami językowymi, w tym czyszczenia danych, tokenizacji i formatowania.
• Nauczą się praktycznych aspektów pracy z dużymi modelami językowymi, w tym ich implementacji w różnych obszarach, takich jak generowanie tekstu czy tworzenie chatbotów.
• Świadomości etycznej w kwestiach związanych z dużymi modelami językowymi oraz technik zabezpieczających przed potencjalnymi zagrożeniami.

1. WSTĘP

2. PODSTAWOWE ZAGADNIENIA ZWIĄZANE Z PRACĄ NA TEKŚCIE
    • Przygotowanie danych tekstowych

3. TEORETYCZNE WPROWADZENIE DO LARGE LANGUAGE MODELS
    • Zrozumienie koncepcji, architektury modeli i procesu trenowania

4. WPROWADZENIE DO LLMS
    • Zastosowanie poznanych wcześniej koncepcji na podstawowym kodzie
    • Ewaluacja rozwiązań
    • Case study

5. PRAKTYCZNE ELEMENTY PRACY Z LLMS
    • Praktyczne zastosowania – implementacja i eksploracja modeli językowych w różnych obszarach (np. generowanie tekstu, chatboty)
    • Fine-tuning – dostosowywanie modeli do specyficznych zastosowań i potrzeb projektowych

6. INNE NARZĘDZIA I FRAMEWORKI

7. ETYKA I BEZPIECZEŃSTWO
    • Świadomość kwestii etycznych związanych z dużymi modelami językowymi
    • Techniki zabezpieczające przed potencjalnymi zagrożeniami

16 h/2 dni