Szkolenie Analiza danych w Python

Indeks katalogowy: IFS/52

  • Dostępne
  • Dostawa: darmowa dostawa
  • Poziom szkolenia:
    • Zaawansowany
  • Producent:
  • Rodzaj szkolenia:
    • stacjonarnie; online
  • Szkolenie zamknięte:
993,33 zł netto / uczestn. 14 899,95 zł  netto za 1 szkol. 1 221,80 zł brutto w tym 23% VAT / uczestn.

Produkt - zakładka 1

Cechy

Cechy produktu
Certyfikat:
  • TAK
Język szkolenia:
  • polski
Liczba godzin:
  • 16
Materiały dodatkowe:
  •  
Poziom szkolenia:
  • Zaawansowany
Producent:
Rodzaj szkolenia:
  • stacjonarnie; online
Szkolenie zamknięte:

Opis

Opis firmy

InfoShare Academy to wiodąca akademia IT oferująca kompleksowe programy edukacyjne z nowych technologii dla firm. Od 2015 roku wspieramy organizacje w rozwoju zespołów technologicznych poprzez dedykowane kursy Machine Learning, DevOps, Data Engineering, Python, UX/UI Design, AWS i Kubernetes. Nasze szkolenia opierają się na praktycznych umiejętnościach i rzeczywistych przypadkach biznesowych. Współpracujemy z ponad 300 trenerami-praktykami z branży IT, dzięki czemu programy są dostosowane do aktualnych potrzeb rynku. Specjalizujemy się w reskillingu i upskillingu pracowników. Z nami zbudujesz efektywne zespoły wdrażające nowe technologie, które przyspieszą innowacje i wzmocnią konkurencyjność firmy na rynku. Sprawdź naszą ofertę szkoleń dedykowanych dla firm, które zostały stworzone z myślą o rozwijaniu kompetencji Twoich pracowników w obszarze IT.

Opis szkolenia

Mnogość modułów, wszechstronne wsparcie i łatwość w integracji z serwisami webowymi powoduje, że Python jest jednym z najpopularniejszych narzędzi w obszarze Data Science. Uczestnicy tego kursu będą mieli okazję poznać dwie najbardziej kluczowe biblioteki – NumPy i Pandas, oraz zobaczyć ich zastosowanie w pracy z różnorodnymi danymi. Szkolenie wymaga znajomości podstaw języka Python.

Dla kogo szkolenie
  • Dla programistów Python chcących rozszerzyć swoje kompetencje w obszarze Data Science
  • Dla osób rozwijających się w stronę pracy z uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją
  • Dla analityków danych potrzebujących narzędzi do implementacji i automatyzacji własnych analiz i algorytmów
Cele

 

Korzyści
  • Nauczysz się jak zrealizować kompletny proces od wczytania danych, przez przekształcenia, aż do udostępniania wyników
  • Poznasz dokładnie charakterystykę podstawowego elementu jakim są wielowymiarowe tablice NumPy
  • Nauczysz się jak pracować z danymi tabelarycznymi z wykorzystaniem biblioteki Pandas
  • Dowiesz się jak wczytać i zintegrować dane z różnorodnych źródeł oraz jak zautomatyzować proces analizy
  • Zobaczysz jak wykorzystać zdobytą wiedzę w dalszej pracy w kierunku uczenia maszynowego
Program szkolenia

  • Moduł 1: Narzędzia obliczeniowe i algorytmiczne – biblioteki NumPy oraz SciPy

    • Praca z danymi numerycznymi

    • Charakterystyka tablic wielowymiarowych NumPy

    • Wykorzystanie bibliotek do obliczeń naukowych i inżynieryjnych

  • Moduł 2: Integracja ze źródłami danych

    • Praca z relacyjnymi bazami danych (MySQL, PostgreSQL)

    • Praca z arkuszami Excel

  • Moduł 3: Podstawy pracy z danymi tabelarycznymi – biblioteka Pandas

    • Wczytywanie danych z różnych źródeł

    • Struktura obiektu Pandas DataFrame

    • Wbudowane metody do wykonania typowych analiz

    • Operacje na danych i ich automatyzacja

    • Wizualizacja danych przy pomocy Matplotlib i Seaborn

    • Export wyników i demonstracja narzędzi raportowych

  • Moduł 4: Omówienie dalszych kroków w stronę Machine Learning

    • Proces czyszczenia i przekształcania danych

    • Demonstracja wykorzystania powyższej wiedzy w korzystaniu z bibliotek Scikit-learn i TensorFlow/Keras

Czas trwania

16 h/2 dni

Cena zawiera
  • Certyfikat ukończenia szkolenia
  • Miesięczny dostęp do nagrania szkolenia (w przypadku formy online)
  • Dostosowanie programu szkolenia do potrzeb klienta

Zamów szkolenie