Szkolenie Analiza Big Data z zastosowaniem narzędzi AI

InfoShare Academy to wiodąca akademia IT oferująca kompleksowe programy edukacyjne z nowych technologii dla firm. Od 2015 roku wspieramy organizacje w rozwoju zespołów technologicznych poprzez dedykowane kursy Machine Learning, DevOps, Data Engineering, Python, UX/UI Design, AWS i Kubernetes. Nasze szkolenia opierają się na praktycznych umiejętnościach i rzeczywistych przypadkach biznesowych. Współpracujemy z ponad 300 trenerami-praktykami z branży IT, dzięki czemu programy są dostosowane do aktualnych potrzeb rynku. Specjalizujemy się w reskillingu i upskillingu pracowników. Z nami zbudujesz efektywne zespoły wdrażające nowe technologie, które przyspieszą innowacje i wzmocnią konkurencyjność firmy na rynku. Sprawdź naszą ofertę szkoleń dedykowanych dla firm, które zostały stworzone z myślą o rozwijaniu kompetencji Twoich pracowników w obszarze IT.

Zanurz się w świat Big Data i poznaj zaawansowane techniki analizy danych wspierane sztuczną inteligencją. W trakcie tego 3-dniowego szkolenia dowiesz się, jak wykorzystać narzędzia takie jak Apache Spark, Python, oraz platformy chmurowe do przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych. Dzięki 80% praktycznych warsztatów zdobędziesz umiejętności, które pomogą Ci w pełni wykorzystać potencjał Big Data, optymalizować procesy analityczne i wyciągać wartościowe wnioski wspierające Twoje decyzje biznesowe.

• Analityków danych, którzy chcą pracować z dużymi zbiorami danych i stosować zaawansowane narzędzia analizy.
• Specjalistów IT, którzy chcą poszerzyć swoje kompetencje w zakresie Big Data i AI.
• Menedżerów projektów technologicznych, poszukujących wiedzy o możliwościach Big Data dla strategii biznesowych.
• Osób pracujących w branżach takich jak e-commerce, finanse, produkcja, gdzie analiza dużych danych wspiera rozwój firmy.

• Nauczysz się:
• Przetwarzania i analizy dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Apache Spark.
• Tworzenia modeli AI do analizy predykcyjnej i wykrywania wzorców w Big Data.
• Projektowania interaktywnych dashboardów i raportów dla dużych zbiorów danych.
• Wdrażania projektów Big Data w środowisku chmurowym z integracją AI.

Dzień 1: Wprowadzenie do Big Data i sztucznej inteligencji

1. Podstawy Big Data

• Wprowadzenie do architektury Big Data – czym jest Hadoop, Apache Spark i przetwarzanie rozproszone

• Omówienie wyzwań związanych z analizą dużych zbiorów danych (skalowalność, wydajność, różnorodność danych)

2. AI w analizie danych

• Zastosowanie sztucznej inteligencji w Big Data – od predykcji po wykrywanie wzorców

• Przegląd narzędzi AI: TensorFlow, PyTorch, MLlib i AutoML

Dzień 2: Przetwarzanie danych z Apache Spark i AI

3. Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym

• Warsztaty: budowa pipeline’u danych w Apache Spark (batch i stream processing)

• Optymalizacja wydajności – podział danych i wykorzystanie pamięci rozproszonej

4. Integracja z narzędziami AI

• Implementacja modeli AI w Spark MLlib – case study z klasyfikacją i regresją

• Warsztaty: trening modelu predykcyjnego na dużym zbiorze danych

Dzień 3: Wizualizacja, analiza i praktyczne wdrożenia

5. Wizualizacja danych z Big Data

• Tworzenie dynamicznych raportów za pomocą Power BI, Tableau i Python (biblioteki Seaborn i Plotly)

• Warsztaty: projektowanie interaktywnych dashboardów dla analizy dużych zbiorów danych

6. Zastosowanie Big Data w praktyce

• Analiza przypadków użycia (case studies): predykcja popytu, analiza zachowań użytkowników, optymalizacja procesów biznesowych

• Warsztaty: wdrożenie kompletnego projektu analizy Big Data – od przetwarzania danych po interpretację wyników

24 h/3 dni

• Certyfikat ukończenia szkolenia
• Miesięczny dostęp do nagrania szkolenia (w przypadku formy online)
• Dostosowanie programu szkolenia do potrzeb klienta