Szkolenie AI w obsłudze klienta

Infoshare to największa społeczność technologiczna w CEE i organizator wiodącej konferencji tech w Gdańsku. Łączy startupy, inwestorów, korporacje i pasjonatów innowacji. Promuje przedsiębiorczość, dzielenie się wiedzą i networking. Dzięki wydarzeniom, konkursom i programom wspiera rozwój ekosystemu technologicznego w Polsce i regionie.

Sztuczna inteligencja coraz częściej wspiera procesy obsługi klienta. Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z podstawami sztucznej inteligencji, jej zastosowaniem w obszarze obsługi klientów, ze szczególnym naciskiem na konkretne, praktyczne przykłady wykorzystywania narzędzi opartych o AI. Na szkoleniu nie jest wymagana specjalistyczna wiedza. Jest ono skierowane do osób na różnych poziomach zaawansowania.

• Szkolenie jest przeznaczone dla specjalistów z zakresu obsługi klientów i wszystkich osób zainteresowanych wykorzystaniem sztucznej inteligencji w tym obszarze.

Uczestnicy zdobędą wiedzę na temat podstaw sztucznej inteligencji, zrozumieją korzyści wynikające ze wspierania obsługi klientów takimi narzędziami jak ChatGPT i nauczą się wykorzystywać te narzędzia w codziennej pracy związanej z obsługą klientów.

1. SZTUCZNA INTELIGENCJA I CHATGPT
    • Wyjaśnienie kluczowych pojęć i przedstawienie narzędzi
    • Korzyści
    • Zagrożenia

2. CHATGPT – PIERWSZE KROKI

3. CHATGPT TRENEREM OBSŁUGI KLIENTA
    • Podstawy profesjonalnej obsługi klienta
    • Obsługa trudnych klientów
    • Współpraca z klientem wewnętrznym
    • Tworzenie skryptów obsługi klienta
    • Ćwiczenia

4. CHATGPT TWOIM ASYSTENTEM OBSŁUGI KLIENTA
    • Automatyzacja odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania
    • Wykorzystanie bazy wiedzy do automatyzacji odpowiedzi na pytania
    • Generowanie spersonalizowanych odpowiedzi na wiadomości klientów

5. ANALIZA FEEDBACKU KLIENTA
    • ChatGPT jako narzędzie analizy sentymentu i problemów klientów
    • Zrozumienie i analiza opinii klientów
    • Najważniejsze wskaźniki CX: NPS, Customer Effort, Advocacy Gap
    • Wykorzystanie analizy sentymentu i problemów do poprawy obsługi klienta
    • Zarządzanie feedbackiem klienta (closed feedback loop)
    • Wykorzystywanie feedbacku klientów w innych obszarach działalności firmy

6. PRZYSZŁOŚĆ ROZWOJU OBSŁUGI KLIENTA W KONTEKŚCIE AI

7. PYTANIA I ODPOWIEDZI

8 h/ 1 dzień