Gotowość na AI ACT

Pod marką JSystems istniejemy od 2008 roku od początku oferując szkolenia z zakresu baz danych, programowania i systemów operacyjnych. Zrzeszamy specjalistów o bogatym doświadczeniu zawodowym, pasjonatów swoich technologii.

Zdajemy sobie sprawę z tego, jak dynamiczne zmiany zachodzą w branży IT, dlatego dbamy o to, by nasza firma była z nimi na bieżąco. Nieustannie udoskonalamy swój program tak, by prowadzone przez nas kursy informatyczne odpowiadały aktualnej sytuacji na rynku. Nasze szkolenia mają formę warsztatową. Każde zagadnienie omawiane przez trenera jest poparte pisanymi na żywo przykładami zastosowania. Trener tworząc kod, tłumaczy co robi i dlaczego. Po każdym omówionym w ten sposób temacie trener prowadzi ćwiczenie, mające na celu wykorzystanie techniki przez uczestników.

Praktyczne szkolenie z AI Act, które przekłada wymagania regulacyjne na operacyjny model zgodności możliwy do wdrożenia w organizacji. Uczestnicy pracują nad klasyfikacją systemów AI, rolami w łańcuchu dostaw, mapą obowiązków, AI Compliance Operating Model oraz strukturą Evidence Pack dla systemów wysokiego ryzyka.

• Compliance, Legal i Risk odpowiedzialni za interpretację regulacji i nadzór nad zgodnością.
• Product Owners AI.
• Liderzy ML, Data i Security odpowiedzialni za wdrażanie wymogów technicznych i kontrolnych.
• Transformation i Governance Leads budujący model operacyjny AI w organizacji.

Celem warsztatu jest przejście od rozumienia regulacji AI Act do określenia konkretnych działań i odpowiedzialności w organizacji. Uczestnicy nauczą się klasyfikować systemy AI, identyfikować role w łańcuchu dostaw, mapować obowiązki, projektować minimalny model zgodności, tworzyć strukturę Evidence Pack oraz ustalać priorytety wdrożeniowe.

• Redukcja niepewności regulacyjnej i lepsze rozumienie obowiązków organizacji.
• Jasne określenie ról i odpowiedzialności w łańcuchu dostaw AI.
• Przygotowanie struktury dokumentacji i ścieżki dowodowej na potrzeby kontroli i audytu.
• Powiązanie zgodności z ISO/IEC 42001 oraz istniejącymi strukturami Risk, Compliance i Security.
• Mapa klasyfikacji systemów AI i macierz ról.
• Struktura AI Compliance Operating Model.
• Check-lista wymagań dla systemów wysokiego ryzyka.
• Strukturalny wzór Evidence Pack.

Blok 1. Architektura AI Act i podejście risk-based

• Cel i logika regulacji.
• Systemy zakazane, wysokiego, ograniczonego i minimalnego ryzyka.
• GPAI i kluczowe pojęcia.
• Ćwiczenie z identyfikacji systemów AI.

Blok 2. Klasyfikacja systemów AI

• Metodyka analizy use case.
• Dokumentowanie decyzji.
• Typowe błędy.
• Scenariusze HR, finanse, obsługa klienta i analityka.
• Ćwiczenie klasyfikacyjne.

Blok 3. Role i obowiązki w łańcuchu dostaw

• Provider, Deployer, Importer, Distributor, Integrator, Operator.
• Odpowiedzialność kontraktowa, operacyjna i zarządcza.
• Mapa ról i obowiązków.

Blok 4. Wymagania dla systemów wysokiego ryzyka

• Zarządzanie ryzykiem.
• Jakość i governance danych.
• Bias i walidacja.
• Human Oversight.
• Dokumentacja techniczna.
• Rejestry zdarzeń i obowiązki informacyjne.

Blok 5. Evidence Pack i plan wdrożenia

• Evidence-based compliance.
• Struktura dowodów.
• Dokumentacja klasyfikacji i ryzyka.
• Nadzór człowieka.
• Logi i monitoring.
• Przeglądy i gap analysis.

2 dni

• Udział w 2-dniowym szkoleniu warsztatowym prowadzonym przez trenera-praktyka.
• Materiały szkoleniowe.
• Ćwiczenia praktyczne i warsztatowe.
• Gotowe wzory i narzędzia wypracowywane podczas szkolenia.
• Wsparcie trenera podczas realizacji ćwiczeń.