Cechy

Cechy produktu
Język szkolenia:
  • polski
Liczba godzin:
  • 16
Poziom szkolenia:
  • Foundation
Producent:
Rodzaj szkolenia:
  • online
Szkolenie zamknięte:

Opis

Opis firmy

Jesteśmy jednym z liderów branży szkoleniowej w Polsce! Każdego roku firma Inprogress jest klasyfikowana w ścisłej czołówce rankingu największych dostawców usług szkoleniowych według Computerworld. Jesienią 2019 roku zostaliśmy liderem rynku szkoleń AgilePM® oraz szkoleń obszaru Project Management w ramach badania „Trusted Training Radar® for AgilePM®” przeprowadzonym przez Course Conductor. Praktyczna wiedza, doświadczeni trenerzy, sprawdzona jakość – wybór naszych szkoleń to inwestycja w realne efekty. Podpowiemy, w jaki sposób osiągnąć zamierzone cele i podnieść efektywność w realizacji projektów. Będziemy niezawodnym partnerem, który pomoże osiągnąć sukces w zarządzaniu!

Opis szkolenia

Czy jako Project Manager borykasz się z presją czasu, rosnącą ilością danych i złożonością projektów? Sztuczna inteligencja (Artificial Intelligence) oferuje rozwiązania, które pomogą Ci sprostać tym wyzwaniom i osiągnąć lepsze wyniki. Dzięki automatyzacji powtarzalnych zadań, takich jak tworzenie harmonogramów, raportowanie i analiza danych, zaoszczędzisz czas i będziesz mógł/mogła skupić się na strategicznych aspektach projektu. Szkolenie „AI w zarządzaniu projektami” wprowadzi Cię w praktyczne zastosowanie narzędzi AI w tworzeniu harmonogramu projektu, zarządzaniu ryzykiem, prognozowaniu budżetu, monitorowaniu kosztów oraz ich wizualizacji, usprawniając Twoją pracę i otwierając nowe możliwości rozwoju. Opanujesz zaawansowane techniki analizy danych i rozwiniesz umiejętności predykcji i podejmowania decyzji opartych właśnie na danych. Dzięki praktycznym ćwiczeniom i case studies zrozumiesz rolę AI w zarządzaniu projektami i zdobędziesz umiejętności, które od razu wykorzystasz.

Dla kogo szkolenie

Szkolenie przeznaczone jest dla osób mających podstawową wiedzę w obszarze zarządzania projektami i/lub praktyczne doświadczenie – tj. Project Managerom, kierownikom projektów, liderom i członkom zespołów projektowych, zainteresowanym wykorzystaniem AI w swojej pracy.

Cele

Celem szkolenia jest zapoznanie uczestników z zaawansowanymi możliwościami wykorzystania AI w zarządzaniu projektami i nabycie praktycznych umiejętności w zakresie wykorzystania narzędzi AI w codziennej pracy.

Korzyści

Po ukończeniu szkolenia uczestnicy zwiększą efektywność i skuteczność w zarządzaniu projektami i będą potrafili:

  • przygotować harmonogram projektów z wykorzystaniem AI: narzędzia AI, takie jak Asana z funkcjami AI umożliwiają analizę danych i przewidywanie optymalnych terminów realizacji zadań, uwzględniając priorytety i zasoby
  • zarządzać ryzykiem przy wsparciu AI: AI ułatwia identyfikację i ocenę ryzyka, analizując duże zbiory danych i wcześniejsze doświadczenia projektowe
  • prognozować budżet i monitorować koszty: algorytmy uczenia maszynowego wspierają zarządzanie budżetem, przewidując przekroczenia wydatków i optymalizując alokację zasobów
  • wizualizować harmonogram, ryzyko i budżet: narzędzia AI umożliwiają tworzenie wizualizacji danych, takich jak harmonogramy, mapy ryzyka i wykresy budżetowe
  • Umiejętność wykorzystania AI jest również coraz bardziej pożądana przez pracodawców. Dzięki szkoleniu uczestnicy zdobędą wiedzę i umiejętności, które wyróżnią ich na tle innych osób
Program szkolenia
  • Moduł 1: Przypomnienie podstawowych zagadnień w obszarze Zarządzania Projektami
    • Przypomnienie tradycyjnych metodyk: Waterfall.
    • Kluczowe założenia, etapy i zastosowanie.
    • Wprowadzenie do Agile.
    • Manifest Agile, zasady i wartości.
    • Porównanie Waterfall i Agile - kiedy stosować którą metodykę?
  • Moduł 2: Wprowadzenie do AI w zarządzaniu projektami
    • Czym jest sztuczna inteligencja (AI)?
    • Definicja, rodzaje AI, kluczowe pojęcia.
    • Specyfika wykorzystania AI w zarządzaniu projektami.
    • Przegląd narzędzi AI dla PM-ów
    • Asana, Monday.com, Jira.
    • Inne popularne narzędzia AI dla PM-ów.
    • Wyzwania i możliwości AI w zarządzaniu projektami.
    • Dyskusja z uczestnikami, analiza case study.
  • Moduł 3: Google Gemini w praktyce - Harmonogram i ryzyko
    • Wprowadzenie do Google Gemini
    • Jak działa Google Gemini?
    • Możliwości i ograniczenia Google Gemini.
    • Prompt engineering - jak efektywnie komunikować się z Google Gemini.
    • Tworzenie harmonogramu projektu z wykorzystaniem AI.
    • Praca w oparciu o case study
    • Szczegółowe omówienie, ćwiczenia z generowania zadań, określania zależności, optymalizacji terminów.
    • Zarządzanie ryzykiem przy wsparciu AI.
    • Praca w oparciu o case study
    • Szczegółowe omówienie, ćwiczenia z identyfikacji ryzyk, analizy prawdopodobieństwa i wpływu.
  • Moduł 3 (kontynuacja): Google Gemini w praktyce - Budżet
    • Prognozowanie budżetu i monitorowanie kosztów.
    • Praca w oparciu o case study
    • Szczegółowe omówienie, ćwiczenia z analizy i optymalizacji budżetu.
    • Ćwiczenia z Google Gemini - zaawansowane przykłady.
  • Moduł 4: GAMMA i Asana w praktyce - Wizualizacja
    • Wprowadzenie do GAMMA
    • Funkcje i możliwości GAMMA.
    • Wizualizacja harmonogramu, ryzyk i budżetu w GAMMA.
    • Praca w oparciu o case study
    • Zaawansowane techniki wizualizacji danych projektowych.
    • Ćwiczenia z GAMMA i Asaną - zaawansowane przykłady generowania raportów i wizualizacji danych.
  • Moduł 5: Etyka i przyszłość AI
    • Etyka w AI
    • Odpowiedzialne wykorzystanie AI.
    • Uprzedzenia i dyskryminacja w AI.
    • Wpływ AI na rolę Project Managera w przyszłości.
    • Dyskusja z uczestnikami, analiza trendów.
    • Trendy i przyszłość AI w zarządzaniu projektami - omówienie najnowszych rozwiązań i perspektyw rozwoju AI.
Czas trwania
Cena zawiera

Cena zawiera udział w szkoleniu online w języku polskim oraz materiały szkoleniowe w wersji elektronicznej.

Zamów szkolenie